SageMaker
Train, tune, deploy ML model với pipeline tự động hoá.
AWS Machine Learning — Build, train, deploy ML
Bộ dịch vụ AWS cho ML toàn vòng đời: từ huấn luyện (SageMaker), generative AI (Bedrock), tới triển khai inference quy mô lớn.
ML/AI ở quy mô doanh nghiệp
AWS cung cấp đầy đủ dịch vụ ML từ low-level (training trên GPU EC2) tới high-level (SageMaker pipeline, Bedrock foundation models).
NEAX tư vấn kiến trúc ML/AI tích hợp với dữ liệu PLM/MES, phù hợp cho dự đoán chất lượng, predictive maintenance, generative design.
200+
ML services
Foundation
Models qua Bedrock
Multi-GPU
Training scale
Vì sao chọn AWS Machine Learning?
Bedrock
Truy cập foundation model (Claude, Llama, Titan) qua API quản lý.
GPU & Trainium
Hạ tầng tính toán GPU/Trainium tối ưu chi phí cho training.
Bảo mật doanh nghiệp
VPC, encryption, audit trail, fine-grained IAM.
Năng lực của AWS Machine Learning
SageMaker Studio
IDE Jupyter quản lý experiment và model.
Bedrock
Foundation model API: Claude, Llama, Titan, Cohere.
SageMaker Pipelines
MLOps tự động hoá từ data tới deployment.
Vector Database
OpenSearch, Aurora pgvector cho RAG.
Inference Endpoints
Triển khai serverless hoặc dedicated theo SLA.
Cảm nhận của khách hàng
Doanh nghiệp sản xuất Việt Nam
NEAX triển khai predictive quality dựa trên SageMaker + dữ liệu MES.
Chatbot doanh nghiệp
RAG chatbot trên Bedrock + Aurora pgvector cho tri thức nội bộ.
Câu hỏi thường gặp
Khác Google Vertex / Azure ML?
AWS có hệ sinh thái rộng nhất (compute, storage, network). NEAX tư vấn chọn cloud theo nhu cầu khách hàng.
Chi phí khoảng bao nhiêu?
Phụ thuộc workload — NEAX hỗ trợ POC nhỏ trước, ước tính chi phí scale theo từng giai đoạn.
Trao đổi với chuyên gia NEAX về AWS Machine Learning
NEAX là đối tác triển khai PTC tại Việt Nam — tư vấn lộ trình, cấu hình theo nghiệp vụ, đào tạo và hỗ trợ vận hành.