Mặc dù có những thách thức trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, nhưng với tư cách là những người có kinh nghiệm về AI, Hexagon tin rằng nó đóng vai trò quan trọng trong việc làm cho công nghệ trở nên dễ tiếp cận hơn với mọi người. Nâng cao khả năng cho kỹ sư và hỗ trợ nhiều ngành công nghiệp hơn bằng cách chuyển đổi dữ liệu số.
Phát triển sản phẩm AI chuyên biệt theo ngành
Hexagon đã nghiêm túc tích hợp AI vào các giải pháp của họ từ năm 2012, dựa trên những nghiên cứu trước đó với Machine Learning. Các nền tảng của Hexagon được xây dựng để chia sẻ dữ liệu giữa các cảm biến, phần mềm và hệ sinh thái, nhằm chuyển đổi dữ liệu đó thành thông tin chi tiết với các thuật toán và AI hoạt động hài hòa.
Hexagon đã tích hợp các năng lực AI trực tiếp vào phần cứng và phần mềm của họ. Từ AI nằm trong chip và bộ xử lý đồ họa của các hệ thống như máy quét và trạm đo toàn đạc; đến sâu trong phần mềm xử lý của Hexagon giúp biến các đám mây điểm và hình ảnh lớn thành các mô hình ngữ nghĩa có ý nghĩa, bằng cách nhận diện, phân đoạn, loại bỏ và nhiều chức năng khác.
Hexagon áp dụng cách tiếp cận thực tiễn, định hướng theo từng trường hợp sử dụng với AI, tận dụng các đối tác, dữ liệu của riêng họ, và sự kết hợp giữa các mô hình tùy chỉnh và mô hình đã được huấn luyện trước để thúc đẩy đổi mới trong các giải pháp. Hexagon hoạt động tại giao điểm của nhiều lĩnh vực công nghiệp, do đó các mô hình AI mã nguồn mở từ giới học thuật và các nhà cung cấp lớn như Microsoft và Google có ảnh hưởng đến chiến lược nhưng chỉ có thể đi đến một giới hạn nhất định.
Khi các công nghệ phát triển, Hexagon nhận ra rằng để phục vụ khách hàng trong tương lai dựa trên AI, họ cần huấn luyện các mô hình với bộ dữ liệu độc quyền để phát triển các giải pháp chuyên biệt theo ngành, được thiết kế có mục đích để giải quyết các thách thức trong chính doanh nghiệp họ và của khách hàng.
Huấn luyện mô hình AI trên thực tế
Hexagon có khả năng để phát triển AI thực tế nhờ quyền truy cập vào các tập dữ liệu thực tế mở rộng từ các cảm biến của Hexagon, vốn rất quý giá trong việc huấn luyện mô hình AI trong các lĩnh vực như phân loại đám mây điểm. Sự kết hợp vô song giữa cảm biến chính xác và phần mềm cho phép họ tập trung trực tiếp vào giá trị của dữ liệu đó. Ví dụ, trong mô hình thông tin công trình (BIM), AI có thể giảm đáng kể thời gian để tạo ra mô hình BIM – bản sao số – từ dữ liệu thu thập bằng các máy quét cầm tay di động như Leica BLK2GO.
Giải pháp mới được ra mắt của Hexagon – Aura – thể hiện rõ nhất cách tiếp cận kết hợp này, áp dụng chuyên môn AI của họ trong lĩnh vực thu thập thực tế vào ngành y học thẩm mỹ. Sản phẩm Aura bao gồm 13 camera có thể chụp bản sao số khuôn mặt của một người chỉ với một lần chụp. Bản sao số này sau đó được phân tích bởi một mô hình AI đã được huấn luyện trên dữ liệu để cung cấp thông tin chi tiết chính xác về nhiều đặc điểm khác nhau. AI chuyên biệt theo ngành được tích hợp vào các sản phẩm của Hexagon là một yếu tố khác biệt then chốt và điều này là nhờ cách tiếp cận kết hợp.
Cách tiếp cận kết hợp này cũng thúc đẩy Hexagon hợp nhất các mô hình tạo ra bởi AI, chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ và mô hình nền tảng đa phương thức, vào các trường hợp sử dụng cụ thể trong ngành công nghiệp đa dạng như sản xuất, xây dựng và an toàn công cộng.
Xây dựng doanh nghiệp hỗ trợ bởi AI
Xây dựng một doanh nghiệp thực sự hỗ trợ bởi AI đòi hỏi nhiều hơn việc chỉ đơn thuần sử dụng AI. Nó yêu cầu một chiến lược toàn diện đi kèm với tư duy “AI mindset”, được phát triển xuyên suốt lực lượng lao động thông qua thử nghiệm các công nghệ mới và đánh giá kết quả trước khi triển khai rộng hơn. Nhiều năng lực dựa trên AI mới xuất hiện với tốc độ nhanh. Để đánh giá đúng giá trị của chúng, Hexagon tiếp tục mở rộng các quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu
Để tích hợp AI vào công việc, Hexagon đã xem xét cách nó có thể tăng cường các chức năng nội bộ như bán hàng, marketing, vận hành và hơn thế nữa. Họ đã khám phá cách các kỹ sư dịch vụ của họ, ví dụ, có thể sử dụng AI để nhanh chóng tìm và truy xuất tài liệu họ cần, hoặc cách các nhân viên marketing có thể tìm hình ảnh phù hợp cho chiến dịch từ cơ sở dữ liệu thông qua khả năng phân loại của AI, hoặc cách các lập trình viên có thể viết mã được hỗ trợ bởi AI.
Chiến lược của Hexagon bao gồm việc lan tỏa AI khắp công ty trong nhiều bộ phận. Hexagon vận hành theo mô hình trung tâm và vệ tinh, trong đó việc sử dụng AI ngày càng tăng không bị giới hạn ở một nhóm hay thực thể duy nhất. Thay vào đó, nó tập trung vào việc có các dự án AI từ mức độ rủi ro thấp đến cao diễn ra trong các chức năng khác nhau của doanh nghiệp – các vệ tinh – và các quản lý dự án cùng nhau chia sẻ kinh nghiệm tại cấp độ trung tâm.
Các chuyên gia nghiên cứu và kỹ thuật AI trong Hexagon đảm bảo rằng AI được tích hợp tối ưu vào các giải pháp của Hexagon như một phần của Trung tâm AI (AI Hub). Trung tâm AI của Hexagon bao gồm một nhóm chuyên gia cấp công ty luôn theo kịp các xu hướng và nghiên cứu AI mới nhất, để phát triển tư duy AI trên toàn bộ lực lượng lao động. Trung tâm này nằm ở vị trí trung tâm trong mạng lưới toàn cầu gồm các trường đại học và công ty đang phát triển công nghệ AI công nghiệp tiên tiến, bao gồm cả NVIDIA và Microsoft.
