Loading
Nâng cao năng lực Sản xuất Thông minh và mô hình Song sinh kỹ thuật số với Hexagon
Loading...
Miễn phí tư vấn?
+84 37 6455 022
Tìm kiếm
Nâng cao năng lực Sản xuất Thông minh và mô hình Song sinh kỹ thuật số với Hexagon

Nâng cao năng lực Sản xuất Thông minh và mô hình Song sinh kỹ thuật số với Hexagon

Hexagon AB đã công bố việc mua lại CADLM SAS, một công ty tiên phong trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và machine learning vào lĩnh vực kỹ thuật hỗ trợ máy tính (CAE), nhằm cách mạng hóa vai trò của mô phỏng trong quy trình phát triển sản phẩm và vòng đời sản phẩm.

Được thành lập vào năm 1989, CADLM có trụ sở tại Pháp, với nhiều năm kinh nghiệm trong việc phát triển các phương pháp thiết kế tính toán và tối ưu hóa cho sản phẩm và quy trình công nghiệp. Kể từ năm 2014, công ty đã phát triển các giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và machine learning. Nền tảng phần mềm ODYSSEE của CADLM áp dụng AI và macine learning vào dữ liệu cảm biến thực tế và dữ liệu mô phỏng dựa trên vật lý để tạo ra các mô hình dự đoán chính xác của sản phẩm với mức tiêu thụ năng lực tính toán hiệu quả. Sự kết hợp này cho phép thực hiện các mô phỏng hiện tượng động học đa vật lý nhanh hơn, hiệu quả hơn — chẳng hạn như mô phỏng va chạm và an toàn ô tô — từ đó mô tả và hiểu đầy đủ ứng xử của sản phẩm trong điều kiện thực tế. Những hiểu biết này giúp các kỹ sư khám phá thiết kế một cách sâu rộng và tương tác hơn, đồng thời cải tiến các sản phẩm thế hệ tiếp theo mà không phải chịu chi phí hoặc thời gian tính toán quá lớn.

Hơn nữa, việc ứng dụng rộng rãi mô hình song sinh kỹ thuật số (digital twin) vượt ra ngoài giai đoạn thiết kế ban đầu cho phép các nhà sản xuất tận dụng công nghệ nhận diện hình ảnh, mô phỏng dự đoán và dự báo lỗi để giải quyết các thách thức như thời gian ngừng máy, năng suất, chất lượng và tính linh hoạt trong suốt quá trình sản xuất.

Chủ tịch kiêm CEO Hexagon, ông Ola Rollén, cho biết:

“Sự hội tụ giữa kỹ thuật hỗ trợ máy tính (CAE) với các tiến bộ trong quản lý dữ liệu, trí tuệ nhân tạo (AI), machine learning và vòng đời sản xuất ngày càng kết nối đang làm thay đổi khả năng của ngành công nghiệp trong việc giải quyết những thách thức thiết kế ngày càng phức tạp thông qua đổi mới nhanh chóng và nâng cao năng suất. Công nghệ và kiến thức về AI của CADLM sẽ tiếp tục củng cố danh mục giải pháp Sản xuất Thông minh (Smart Manufacturing) của chúng tôi, giúp khai thác dữ liệu vượt ra ngoài giai đoạn thiết kế ban đầu để cải tiến đổi mới thiết kế sản phẩm, tăng năng suất sản xuất, nâng cao chất lượng sản phẩm và thúc đẩy tính bền vững môi trường thông qua việc giảm lãng phí vật liệu.”

  • Chia sẻ qua viber bài: Nâng cao năng lực Sản xuất Thông minh và mô hình Song sinh kỹ thuật số với Hexagon
  • Chia sẻ qua reddit bài:Nâng cao năng lực Sản xuất Thông minh và mô hình Song sinh kỹ thuật số với Hexagon

Danh mục tin tức

Loading...

Bài viết liên quan

Nền tảng công nghệ AI Agent (P2): Những thành phần thiết yếu cho phần mềm doanh nghiệp

Digital Intelligence (Trí tuệ số) đang mở ra giai đoạn tiếp theo của chuyển đổi số trong ngành sản xuất. Nền tảng của sự chuyển đổi này được xây dựng trên các hệ thống phần mềm doanh nghiệp như ALM, PLM, CAD và FSM, kết hợp với lớp công nghệ thông minh gồm các AI Agent.
Tìm hiểu thêm

Nền tảng công nghệ AI Agent (P1): Những thành phần thiết yếu cho phần mềm doanh nghiệp

Digital Intelligence (Trí tuệ số) đang mở ra giai đoạn tiếp theo của chuyển đổi số trong ngành sản xuất. Nền tảng của sự chuyển đổi này được xây dựng trên các hệ thống phần mềm doanh nghiệp như ALM, PLM, CAD và FSM, kết hợp với lớp công nghệ thông minh gồm các AI Agent.
Tìm hiểu thêm

AI Agent – Lợi thế cạnh tranh mới cho ngành sản xuất

Hãy tưởng tượng đối thủ của bạn tăng năng suất 30% và đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn, không phải nhờ tuyển thêm nhân sự hay mở rộng sản xuất, mà nhờ triển khai AI Agent.
Tìm hiểu thêm

Hóa giải bão chi phí lưu trữ và bài toán đa đám mây cùng AWS

Để tự cứu mình khỏi sự độc quyền và tăng cường tính dự phòng, nhiều doanh nghiệp đã lựa chọn chiến lược đa đám mây (multi-cloud). Tuy nhiên, giải pháp này vô tình sinh ra một bài toán hóc búa khác: sự phân mảnh hệ thống, mất kiểm soát về chi phí ẩn (như phí truyền dữ liệu) và rủi ro an ninh mạng khi dữ liệu bị phân tán.
Tìm hiểu thêm